인공지능 공부 (45) 썸네일형 리스트형 unity barracuda 개념잡기 https://docs.unity3d.com/Packages/com.unity.barracuda@1.0/manual/GettingStarted.html Getting started with Barracuda | Barracuda | 1.0.4 Getting started with Barracuda This guide provides a brief overview on how to use Barracuda and run neural networks in Unity. Barracuda is an inference library. It allows you to execute a pre-trained neural network in Unity. To integrate Barracuda into you docs... MC-Calib 읽어보기 https://github.com/rameau-fr/MC-Calib/issues/4 Open Access Paper · Issue #4 · rameau-fr/MC-Calib Hi, this looks very interesting. Is the paper https://doi.org/10.1016/j.cviu.2021.103353 somewhere available open access? Maybe on ArXiv or as download of the author's copy on your personal homepage? github.com 위 링크에서 preprint본을 볼 수 있었다. 내용을 정리해보자. Abstract 이 논문에서 우리는 MC-Calib라는 훌륭하고 강건한 툴박스를 제안한다. M.. MC-Calib 적용해보기. 준비단계 https://github.com/rameau-fr/MC-Calib GitHub - rameau-fr/MC-Calib: A generic and robust calibration toolbox for multi-camera systems A generic and robust calibration toolbox for multi-camera systems - GitHub - rameau-fr/MC-Calib: A generic and robust calibration toolbox for multi-camera systems github.com 위 깃헙 프로젝트를 빌드하는건 바로 전시간에 완료했다. 이제 이걸 적용해보자. 깃허브에 있는걸 그대로 따라해볼거다. I. Calibration 단계 1. Charu.. MC-Calib 빌드하기 https://github.com/rameau-fr/MC-Calib GitHub - rameau-fr/MC-Calib: A generic and robust calibration toolbox for multi-camera systems A generic and robust calibration toolbox for multi-camera systems - GitHub - rameau-fr/MC-Calib: A generic and robust calibration toolbox for multi-camera systems github.com 위링크의 코드를 돌려보려고 한다. 위 깃헙에서 안내해주는 install 방식을 따라가다가 runtime=nvidia에서 막혀가지고 시간을 좀 보내고 왔다. 이제 d.. docker runtime nvidia 문제 해결하기 현재 아래 메세지를 실행하면 docker run \ --runtime=nvidia \ -ti --rm \ --network host \ --gpus all \ --env="DISPLAY" \ --env="QT_X11_NO_MITSHM=1" \ --volume="/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw" \ --volume="$HOME/.Xauthority:/home/.Xauthority:rw" \ --volume="${PWD}:/home/MC-Calib" \ --volume="PATH_TO_DATA:/home/MC-Calib/data" \ bailool/mc-calib-prod docker: Error response from daemon: Unknown runtime specified.. Generating Custom data for object detection with Labelme 영상으로 객체를 탐지하는 결과물을 만들어내는 과제를 하고 있다. 객체를 탐지하는데에는 YOLOv8 모델을 사용할 예정이다. 내가 탐지하고자 하는 모델은 기존의 데이터셋에 없어서 새롭게 만들어줘야 한다. 이 과정에 labelme를 이용하려한다. 우선 labelme를 사용해보자. https://github.com/wkentaro/labelme GitHub - wkentaro/labelme: Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point.. Setting VS Code with Anaconda in Windows VS Code를 이용하여 파이썬 코딩을 하기 위해 몇가지 세팅할 게 있다. 우선 파이썬의 가상환경을 만들어주는 아나콘다라는 것이 필요하다. 나같은 경우는 다양한 파이썬 프로젝트를 돌려봐야 하는 바, 가상환경이 꼭 필요하다. anaconda는 그냥 검색해서 윈도우버젼으로 설치하면 되고 실행 시에는 저 녀석을 클릭하는 형태로 설치한다. 그 다음에는 프롬프트 창에서 conda create -n XXX-Env python=3.8 과 같은 형태로 XXX-Env 라는 이름의 가상환경을 만들어 준다. 가상환경을 만든 후에는 conda activate XXX-env 라는 명령어를 통해 해당 환경에 접속이 가능하다. 해당 환경은 python이 설치된 가상환경이라서 이후에는 pip 명령어를 이용하여 필요한 패키지의 설치가.. YOLOv8 fine tuning with fiftyone https://docs.voxel51.com/tutorials/yolov8.html Fine-tune YOLOv8 models for custom use cases with the help of FiftyOne — FiftyOne 0.21.4 documentation Fine-tune YOLOv8 models for custom use cases with the help of FiftyOne Since its initial release back in 2015, the You Only Look Once (YOLO) family of computer vision models has been one of the most popular in the field. In late 2022, Ultralytics a.. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
