인공지능 공부 (45) 썸네일형 리스트형 Transflower: probabilistic autoregressive dance generation with multimodal attention •https://metagen.ai/transflower.html Valle-Pérez, Guillermo, et al. "Transflower: probabilistic autoregressive dance generation with multimodal attention." ACM Transactions on Graphics (TOG) 40.6 (2021): 1-14. Abstract 댄스는 음악의 rhythmic, tonal, timbral 특징을 따르는 복합한 움직임의 수준높은 구성을 요구로 한다. 일반적으로 하나의 음악에 맞추어 댄스를 생성하는 것은 오디오 신호라는 조건에 맞추어서 다차원의 지속적인 모션 시그널을 모델링하는 문제로 표현될 수 있다. 우리는 이 논문에서 해당 문제를 해결하기 위한 .. OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose GitHub - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose: OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hand OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation - GitHub - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose: OpenPose: Real-time multi-person keypoint de... github.com .. Everybody Dance Now https://arxiv.org/abs/1808.07371 Everybody Dance Now This paper presents a simple method for "do as I do" motion transfer: given a source video of a person dancing, we can transfer that performance to a novel (amateur) target after only a few minutes of the target subject performing standard moves. We approa arxiv.org ICCV 2019 abstract 이 논문은 "do as I do"를 위한 간단한 모션 전이 방식을 제안한다. 즉 사람이 춤을 추는 모습을 .. Query-by-Dancing: A Dance Music Retrieval System Based on Body-Motion Similarity https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-05710-7_21 International Conference on Multimedia Modeling MMM 2019: MultiMedia Modeling pp 251-263| Cite as Abstract 이 논문은 댄스 모션을 가지고 유저가 음악을 찾아내는걸 가능하게 해주는 시스템인 Query-by-dancing을 제안한다. 댄서가 춤을 추기 위해 음악을 찾을 때, 종종 자신들이 출 춤과 유사한 비디오를 찾아낸 후 거기에 담긴 음악을 이용한다. 그러나 기존의 음악 검색 시스템은 춤을 추기 위한 음악 제공을 제대로 수행하고 있지 못하다. 우리는 댄서의 비디오를 이용해서 음악을 찾아내는 기술을 개발하게 되.. AI ChoreographerMusic Conditioned 3D Dance Generation with AIST++ https://google.github.io/aichoreographer/ AI Choreographer: Music Conditioned 3D Dance Generation with AIST++ Ruilong Li*1,2 Shan Yang*2 David A. Ross2 Angjoo Kanazawa2,3 1University of Southern California 2Google Research 3UC Berkeley google.github.io @misc{li2021learn, title={AI Choreographer: Music Conditioned 3D Dance Generation with AIST++}, author={Ruilong Li and Shan Yang and David A. Ros.. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음