전체 글 (156) 썸네일형 리스트형 ubuntu 부팅 시 화면이 멈춰있는 경우 고려해볼 것 나같은 경우는 1. gpu 드라이버 업데이트 한 후, 2. 재부팅을 했는데 보라색으로 화면이 멈춰있었다. 무슨일인가 싶어서 구글링을 엄청 하다가, 로그인 이후 검정화면도 보고 별짓을 다 했었다. 그런데 해결책은 아주 간단했다. 나는 두대의 모니터를 썼고, 이전 설정에서는 한쪽 모니터만 사용하게 한 상태였는데.... gpu 드라이버를 업데이트하면서, 양쪽 모니터를 다 쓰게 설정이 바뀐것.... 그러다보니 나머지 한쪽의 모니터에 로그인창이 뜬거고..... 내가 주로 쓰는 우분투 모니터는 그냥 보라색 화면만 떠있었다... 아 개빡치네..... 이걸로 날린 시간이 1시간 30분.... 다른 사람은 이런 어이없는 일로 시간을 날리지 말라고 이렇게 적어둔다... 힘내요.. Training YOLO with custom dataset by fiftyone Labelme로 만들어낸 커스텀 데이터셋을 이용해서 이제 yolo를 트레이닝 시킬 차례다. 이 과정에 fiftyone 이라는 툴을 사용해볼 예정 자 그럼 시작해보자 지난 포스팅에서 fiftyone 상에 COCO 포맷으로 뽑아둔 데이터셋이 잘 올라가는 것까지 확인을 했다. 이제 이걸 yolo 학습용 데이터셋으로 변경해야한다. 일단 이미지 수가 매우 적긴 하지만, 작동이 되는지 확인을 하기 위한 용도로 진행해보면, import fiftyone as fo import fiftyone.utils.random as four def export_yolo_data( samples, export_dir, classes, label_field = "detections", split = None ): if type(spl.. Generating Custom data for object detection with Labelme 영상으로 객체를 탐지하는 결과물을 만들어내는 과제를 하고 있다. 객체를 탐지하는데에는 YOLOv8 모델을 사용할 예정이다. 내가 탐지하고자 하는 모델은 기존의 데이터셋에 없어서 새롭게 만들어줘야 한다. 이 과정에 labelme를 이용하려한다. 우선 labelme를 사용해보자. https://github.com/wkentaro/labelme GitHub - wkentaro/labelme: Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point.. Setting VS Code with Anaconda in Windows VS Code를 이용하여 파이썬 코딩을 하기 위해 몇가지 세팅할 게 있다. 우선 파이썬의 가상환경을 만들어주는 아나콘다라는 것이 필요하다. 나같은 경우는 다양한 파이썬 프로젝트를 돌려봐야 하는 바, 가상환경이 꼭 필요하다. anaconda는 그냥 검색해서 윈도우버젼으로 설치하면 되고 실행 시에는 저 녀석을 클릭하는 형태로 설치한다. 그 다음에는 프롬프트 창에서 conda create -n XXX-Env python=3.8 과 같은 형태로 XXX-Env 라는 이름의 가상환경을 만들어 준다. 가상환경을 만든 후에는 conda activate XXX-env 라는 명령어를 통해 해당 환경에 접속이 가능하다. 해당 환경은 python이 설치된 가상환경이라서 이후에는 pip 명령어를 이용하여 필요한 패키지의 설치가.. YOLOv8 fine tuning with fiftyone https://docs.voxel51.com/tutorials/yolov8.html Fine-tune YOLOv8 models for custom use cases with the help of FiftyOne — FiftyOne 0.21.4 documentation Fine-tune YOLOv8 models for custom use cases with the help of FiftyOne Since its initial release back in 2015, the You Only Look Once (YOLO) family of computer vision models has been one of the most popular in the field. In late 2022, Ultralytics a.. ChoreoMaster: Choreography-Oriented Music-Driven Dance Synthesis 읽어보기 https://netease-gameai.github.io/ChoreoMaster/ ChoreoMaster Networks ChoreoMaster netease-gameai.github.io 시그라프 2021년 논문을 읽어본다. Abstract 게임과 영화산업쪽에서의 지속적인 요구에도 불구하고 자동으로 고퀄리티의 댄스모션을 생성하는 것은 도전적인 과제이다. 이 논문에서 우리는 ChoreoMaster를 제안하는데, ChoreoMaster는 프로덕션을 할 수 있는 음악 기반의 댄스 모션 생성 시스템이다. 주어진 음악에 대해 ChoreoMaster는 자동으로 고퀄리티의 댄스 모션 시퀀스를 생성하는데, 이 댄스 모션 시퀀스의 생성에는 음악의 스타일, 리듬, 구조가 반영된다. 이 목적을 달성하기 위해 우리는 ch.. EISeg running guide [win10] https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.8/EISeg/docs/install_en.md 이 포스트에서는 EISeg (eiseg) 을 실행하는 가이드를 다룬다. EISeg github은 위 사이트와 같다. 1. 설치하기 pip로 설치하면 된다.. pip install eiseg 실행은 eiseg 을 커맨드 창에서 입력하면 된다. 실행 결과 2. 영어로 설정하기 아래 메뉴로 가면 된다. 그리고 껐다 켜야 한다. 영어로 잘 나오는 것을 확인할 수 있다. 3. 작업용 이미지 마련하기 가지고 있는 동영상을 가지고 작업해봐야겠다. 우선 동영상을 프레임 이미지로 분리해내자. https://github.com/sga8/Video2Image/blob/mast.. PaddleSeg Running guide https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg GitHub - PaddlePaddle/PaddleSeg: Easy-to-use image segmentation library with awesome pre-trained model zoo, supporting wide-rang Easy-to-use image segmentation library with awesome pre-trained model zoo, supporting wide-range of practical tasks in Semantic Segmentation, Interactive Segmentation, Panoptic Segmentation, Image ... github.com COCO 데이터셋을 만들어보.. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 20 다음
