본문 바로가기

분류 전체보기

 (146)
Generating Custom data for object detection with Labelme 영상으로 객체를 탐지하는 결과물을 만들어내는 과제를 하고 있다. 객체를 탐지하는데에는 YOLOv8 모델을 사용할 예정이다. 내가 탐지하고자 하는 모델은 기존의 데이터셋에 없어서 새롭게 만들어줘야 한다. 이 과정에 labelme를 이용하려한다. 우선 labelme를 사용해보자. https://github.com/wkentaro/labelme GitHub - wkentaro/labelme: Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point..
Setting VS Code with Anaconda in Windows VS Code를 이용하여 파이썬 코딩을 하기 위해 몇가지 세팅할 게 있다. 우선 파이썬의 가상환경을 만들어주는 아나콘다라는 것이 필요하다. 나같은 경우는 다양한 파이썬 프로젝트를 돌려봐야 하는 바, 가상환경이 꼭 필요하다. anaconda는 그냥 검색해서 윈도우버젼으로 설치하면 되고 실행 시에는 저 녀석을 클릭하는 형태로 설치한다. 그 다음에는 프롬프트 창에서 conda create -n XXX-Env python=3.8 과 같은 형태로 XXX-Env 라는 이름의 가상환경을 만들어 준다. 가상환경을 만든 후에는 conda activate XXX-env 라는 명령어를 통해 해당 환경에 접속이 가능하다. 해당 환경은 python이 설치된 가상환경이라서 이후에는 pip 명령어를 이용하여 필요한 패키지의 설치가..
YOLOv8 fine tuning with fiftyone https://docs.voxel51.com/tutorials/yolov8.html Fine-tune YOLOv8 models for custom use cases with the help of FiftyOne — FiftyOne 0.21.4 documentation Fine-tune YOLOv8 models for custom use cases with the help of FiftyOne Since its initial release back in 2015, the You Only Look Once (YOLO) family of computer vision models has been one of the most popular in the field. In late 2022, Ultralytics a..
ChoreoMaster: Choreography-Oriented Music-Driven Dance Synthesis 읽어보기 https://netease-gameai.github.io/ChoreoMaster/ ChoreoMaster Networks ChoreoMaster netease-gameai.github.io 시그라프 2021년 논문을 읽어본다. Abstract 게임과 영화산업쪽에서의 지속적인 요구에도 불구하고 자동으로 고퀄리티의 댄스모션을 생성하는 것은 도전적인 과제이다. 이 논문에서 우리는 ChoreoMaster를 제안하는데, ChoreoMaster는 프로덕션을 할 수 있는 음악 기반의 댄스 모션 생성 시스템이다. 주어진 음악에 대해 ChoreoMaster는 자동으로 고퀄리티의 댄스 모션 시퀀스를 생성하는데, 이 댄스 모션 시퀀스의 생성에는 음악의 스타일, 리듬, 구조가 반영된다. 이 목적을 달성하기 위해 우리는 ch..
EISeg running guide [win10] https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.8/EISeg/docs/install_en.md 이 포스트에서는 EISeg (eiseg) 을 실행하는 가이드를 다룬다. EISeg github은 위 사이트와 같다. 1. 설치하기 pip로 설치하면 된다.. pip install eiseg 실행은 eiseg 을 커맨드 창에서 입력하면 된다. 실행 결과 2. 영어로 설정하기 아래 메뉴로 가면 된다. 그리고 껐다 켜야 한다. 영어로 잘 나오는 것을 확인할 수 있다. 3. 작업용 이미지 마련하기 가지고 있는 동영상을 가지고 작업해봐야겠다. 우선 동영상을 프레임 이미지로 분리해내자. https://github.com/sga8/Video2Image/blob/mast..
PaddleSeg Running guide https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg GitHub - PaddlePaddle/PaddleSeg: Easy-to-use image segmentation library with awesome pre-trained model zoo, supporting wide-rang Easy-to-use image segmentation library with awesome pre-trained model zoo, supporting wide-range of practical tasks in Semantic Segmentation, Interactive Segmentation, Panoptic Segmentation, Image ... github.com COCO 데이터셋을 만들어보..
COCO 데이터셋 조사 및 커스텀 데이터 만들기 영상 기반 객체 탐지 기술을 조사하다보면 COCO dataset을 이용한 기술이 많은 것을 알 수 있다. 이 COCO dataset은 뭘까? 1. COCO 데이터셋 조사 우선 cocodataset.org 사이트에 접속해서 알아봤다. 첫 화면에서 내가 궁금해했던 내용이 등장한다. 굳이 번역해보면, COCO는 객체 탐지, 세그멘테이션, 캡셔닝을 위한 대규모의 데이터셋이다. COCO는 다음과 같은 특징을 가지고 있다. - 객체 세그멘테이션 - 컨텍스트 내의 인식 - 슈퍼픽셀 stuff segmentation(뭔지 모르겠는데) - 330K 개의 이미지(200k이상이 레이블되어있다) - 1.5 백만개의 객체 수 - 80개의 객체 카테고리 - 91개의 stuff 카테고리 (객체와 stuff의 차이가 뭘까? "tas..
졸리베이비 헝겊책 출산 선물 추천 후기 아내가 아가용품이라고 구매한 물건. 뭔고 하고 보니 졸리베이비 헝겊책 꼬리책이라는 제품이었다. 뭐에 쓰는 것일까? 아내가 구매한 제품은 아래 링크 제품으로 두가지 종류가 들어있다. 빙하랑 공룡버전이라고 하네 ㅋㅋㅋ 정확한 명칭은 졸리베이비 헝겊책 꼬리책이다. 이제 아가가 120일 가량 되었는데 엄청 재밌게 보고 있어서 출산 선물 추천 후기를 남기기로했다. https://link.coupang.com/a/2eGvs 졸리베이비 헝겊책 꼬리책 COUPANG www.coupang.com 확실히 아가용품은 쿠팡으로 사는게 빠르고 저렴하다 ㅋㅋㅋㅋ 그제쯤 매번 사던 기저귀를 거의 다 써서 전전긍긍하면서 추가 구매 했는데, 그날 밤 11시에 와있어서 깜놀.... https://blog.naver.com/talesof..

티스토리툴바